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WAN Data Services

WAN-optimierte Datenübertragung

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Die Replikation über Wide Area Networks (WAN) ist durch iSCSI - Speichersysteme zunehmend verbreitet. Bei der Übertragung über große Distanzen entstehen jedoch Verzögerungen. Signale werden dadurch beeinträchtigt. Dies führt zu Wartezeiten (Latenzen), die zu Störungen bis zum Abbruch der Übertragung führen können. Diese Verzögerungen können entfernungsabhängig einige Milisekunden bis zu 300ms betragen.

StorTrends® arbeitet mit iSCSI- und TCP/IP-Protokoll, welches für LAN- und SAN-Umgebungen, synchrone Replikationen und Ein- und Ausgaben an Rechnerknoten optimiert ist. Es nutzt standartisierte Transportprotokolle um Verzögerungen im WAN zu minimieren und die Datentransferrate bis zu der theoretisch maximal möglichen Verbindungsgeschwindigkeit zu verbessern.

StorTrends® stellt Leistungsgewinne durch die WAN-optimierenden Datendienste (WDS) zur Verfügung. Dazu gehören Kompression und Deduplizierung. Für die effizienteste asynchrone Replikation nutzt WDS diese Technologien in Verbindung mit WAN-Beschleunigungstechniken.

WDS-management

StorTrends® nutzt einen optimierten TCP-Stack für Ein- und Ausgaben über iSCSI. Es nutzt bei der Replikation über große Distanzen eine Kombination aus mehreren Standart IP-Transportprotokollen und der WDS-Technik und erreicht nahezu den theoretisch maximal möglichen Datendurchsatz.

Die Delta-Snapshot-Technologie der SAR (Snapshot Assisted Replication) überträgt nur die Datenblöcke, die sich seit der letzten Übertragung geändert haben. StorTrends® nutzt einen Algorithmus, der diese Daten dedupliziert und nur Datenblöcke überträgt, die dem tatsächlich letzten Änderungsstand entsprechen.

StorTrends® bietet Komprimierung und Verschlüsselung um die Datenmenge zu minimieren und vor fremden Zugriff zu schützen. Mehrere Komprimierungsstufen werden gegeben und auch eine adaptive Kompressionsmethode, die die aktuelle und statistische Auslastung des Systems berücksichtigt.


Für weitere Informationen besuchen Sie unseren Infomaterialbereich.

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